NeurIPS 2019!!
https://slideslive.com/neurips/
สรุปสาระสำคัญ
https://huyenchip.com/2019/12/18/key-trends-neurips-2019.html
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/05/key-takeaways-iclr-2020/
สรุป trend ที่สำคัญใน ACL 2019 https://www.mihaileric.com/posts/nlp-trends-acl-2019/
ในร้ายก็มีดี! โอกาสเข้าร่วม ICLR, conference machine learning ระดับโลก!!
ICLR หรือ International Conference on Learning Representation เป็นหนึ่งในงานประชุมวิชาการด้าน Deep Learning ที่ดีที่สุดในโลก ที่นักวิจัยทั่วโลกรอคอย
www.iclr.cc
โดยปีนี้ตอนแรกมีกำหนดการจัดที่ประเทศเอธิโอเปียในวันที่ 25-30 เมษายนนี้ แต่ทว่าเนื่องจากเหตุการ์ COVID-19 ที่ระบาดไปทั่วโลก ทำให้ทางผู้จัดงานตัดสินใจเปลี่ยนเป็นจัดแบบออนไลน์ หรือ “Virtual Conference” สมบูรณ์แบบครั้งแรกของโลก และได้ลดค่าเข้าร่วมงานจากหลายหมื่นบาท (ถ้ารวมค่าเครื่องบินและโรงแรมก็เหยียบแสน) เหลือเพียงราว 3พันบาท (100 USD) เท่านั้นสำหรับบุคคลทั่วไป!
แต่ไม่เท่านั้นครับ!! เนื่องจากเป็น Virtual conference สมบูรณ์แบบครั้งแรกที่ต้องประชุมกันถึง 6 วัน ทางผู้จัดงานจึงต้องการอาสาสมัครจากทั่วโลกร่วมทดสอบระบบ (ได้ฟัง conference ก่อนใครด้วย) และผู้ที่ได้รับการคัดเลือกทดสอบระบบ จะได้สิทธิเข้าร่วม conference สดๆ ฟรี อีกด้วย! นั่นคือได้เข้าร่วม Q&A sessions แบบ live จากนักวิจัยระดับโลกทุกคน ทุก presentations โดยไม่ต้องจ่าย 100USD ครับ
รีบ **ก่อน** ที่จะหมดเขตรับสมัครในวันที่ 3 เมษา แล้วพบกันใน Virtual conference ครับผม 😀
(UPDATED : conference จบแล้ว แต่สามารถรับชมวิดิโอย้อนหลังทั้งหมดได้ในลิงก์ข้างบนครับ...)
โดยทางผู้จัดจะขอให้เรามาช่วยทดสอบระบบ (ใช้เวลาราวๆ 1-6 ชั่วโมง) สุ่มในระหว่างวันที่ 13-24 เมษายนครับผม
Workshop AI for Affordable Healthcare : AI เพื่อการแพทย์แห่งอนาคตที่ทุกคนเข้าถึงได้ ============================
สวัสดีครับ ICLR 2020 หนึ่งใน conference ที่ดีที่สุดในวงการ AI กำลังจัด Virtual อยู่ในช่วงนี้ และมี Workshop ที่ิเพิ่งจัดไปวัน 26 เมษาที่ผ่านมา ชื่อว่า "AI for Affordable Healthcare" ซึ่งอาจเป็นประโยชน์กับผู้อยู่ในวงการ Healthcare บ้านเราครับ โดยเนื้อหาวิดิโอทั้งหมด สามารถเข้ารับชมได้ฟรีครับที่นี่
https://sites.google.com/view/ai4ah-iclr2020/schedule
เนื้อหาที่น่าสนใจ เช่น
**Invited talk 1** Chris Paton (University of Oxford) Clinician’s view of the potential of AI for healthcare
**Invited talk 2** Edward Choi (KAIST School of AI) Knowledge graphs and representation learning for Electronic Health Records
**Invited talk 3** Sotirios Tsaftaris (University of Edinburgh) Disentangled representation learning in medical imaging
และเนื้อหาอื่นๆ อีกกว่า 20 presentations ครับ
