Geometric Deep Learning 2021
https://youtube.com/playlist?list=PLn2-dEmQeTfQ8YVuHBOvAhUlnIPYxkeu3
"Transformers United" คอร์สฟรีจาก Stanford : รวมพลพรรค Transformers
เพราะว่า AI ในยุคปัจจุบันขับเคลื่อนด้วยโมเดล Transformers คอร์สนี้จึงไม่สอนอย่างอื่น จัดเต็ม Transformers กันไปเลยอาทิเช่น Language, Vision, Reinforcement Learning, Audio & Speech และ interpretation
เนื้่อหาคอร์สอยู่ที่นี่ และ video lecture ลิงก์ราย lecture ดูได้ที่ด้านล่างครับ https://web.stanford.edu/class/cs25/
📅 Catalog of Lectures : ************************* ดูทั้ง playlist ที่ https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
หรือแยกดูราย lecture 🔹 1. Introduction to Transformers: 📑 : https://bit.ly/3HDJ4vO
🔹 2.Transformers in Language: GPT-3, Codex 📑 : https://bit.ly/3Ytx4CT
🔹 3.Applications in Vision 📑 : https://bit.ly/3PrO5cw
🔹 4. Transformers in RL & Universal Compute Engines 📑 : https://bit.ly/3FSP5Dl
🔹 5.Scaling transformers 📑 : https://bit.ly/3uPgLCS
🔹 6.Perceiver: Arbitrary IO with transformers 📑 : https://bit.ly/3W1mv8r
🔹 7.Self-Attention & Non-Parametric Transformers 📑 : https://bit.ly/3vaZWmh
🔹 8.GLOM: Representing part-whole hierarchies in a neural network 📑 : https://bit.ly/3BCK5k1
🔹 9. Interpretability with transformers 📑 : https://bit.ly/3uSwAZB
🔹 10.Transformers for Applications in Audio, Speech and Music: From Language Modeling to Understanding to Synthesis. 📑 : https://bit.ly/3V1jbJp
ขอบคุณ link จาก Ashish Patel
